Después de leer este libro, comprenderá los casos de uso y las tareas más comunes de IA generativa abordadas por la industria y la academia hoy en día. Obtendrá un conocimiento profundo de cómo se construyen estos modelos generativos de vanguardia, así como experiencia práctica que le ayudará a elegir entre reutilizar un modelo generativo existente o construir uno desde cero. A continuación, aprenderá a adaptar estos modelos de IA generativa a los conjuntos de datos, tareas y casos de uso específicos del dominio que respaldan sus aplicaciones empresariales. Este libro está dirigido a entusiastas de la IA/AA, científicos de datos e ingenieros que deseen aprender los fundamentos técnicos y las mejores prácticas para la formación de modelos de IA generativa, el ajuste fino y la implementación en la producción. Asumimos que ya está familiarizado con Python y con los componentes básicos de aprendizaje profundo (como redes neuronales, propagación hacia delante, activaciones, gradientes y propagación hacia atrás), lo que le permitirá entender los conceptos aquí utilizados.
